摄影的实习报告

时间:2023-01-31 09:15:27
【精品】摄影的实习报告4篇

【精品】摄影的实习报告4篇

在人们素养不断提高的今天,报告的适用范围越来越广泛,我们在写报告的时候要注意涵盖报告的基本要素。一听到写报告就拖延症懒癌齐复发?下面是小编精心整理的摄影的实习报告4篇,欢迎大家分享。

摄影的实习报告 篇1

一、实习目的与要求

本次实习是在摄影测量的教学基础上,理论实际相联系的动手操作实习,是我们在学习测量专业的一个重要的实习环节。一方面是培养我们的实践操作能力和运用软件解算数据的能力,另一方面培养我们在今后遇到问题应该如何去解决的能力,通过实习发现自己在实践动手方面的不足并想办法解决,为以后的工作实践打下扎实的基础。使我们熟练地掌握摄影测量及遥感的原理,信息获取的途径,数字处理系统和应用处理方法。并进一步巩固和深化理论知识,使理论与实践相结合。切实加强我们大家的实践动手能力,提高大家对这门新技术的认识和把握,全面培养我们的应用能了、创新能力和探索精神。

二、实习地点

桂林市雁山区大埠乡

桂林理工大学博文管理学院机房

三、实习用具

小比例尺航片两张、画图板一个、透明纸两张、铅笔、橡皮;电子计算机、ENVI遥感图像处理系统、编程软件(MATLAB、Visual Basic)

四、实习任务与要求

掌握航片调绘的方法步骤

掌握使用编程软件设计解算移动曲面法数字高程模 ……此处隐藏7956个字……处理、影象匹配、匹配结果的编辑、DEM 生成、DOM 及等高线影象生成、叠加影象生成、矢量测图、图廓整饰等。 通过本次实习使学生掌握摄影测量的内涵、摄影测量的基础知识、解析摄影测量原理 与方法、双像解析摄影测量,了解并能够理论与实际相联系,解决实际生产中的问题。 在完成以上的内容后,我们紧接着要做的是编写 K 平均区域分割程序,其基本原理是 将图像初步分成 K 个区域, 计算每个区域的灰度平均值, 将图像中每一像素分别与 K 个区域 灰度平均值进行比较,差值最小的区域与该像素最为接近,该像素分配给对应区域。

整个图像扫描完成,重新计算每个区域的灰度平均值,重复上述比较. K-均值算法是迭代算法,每完成一次图像迭代,区域灰度平均值就重新计算一次,经过 多次迭代,使区域灰度平均值趋于稳定。 K 平均区域分割算法步骤: (1)任意选择 K 个初始区域,计算每个区域的灰度平均值。 Z1 , Z 2 , ?,Z K (2)使用最小距离判别准则,将图像全部像素分配给 K 类区域; i j 即对所有的 则判该像素属于第 i 类区域。 (3)用步骤(2)分类结果,重新计算各区域灰度平均值,并以此作为新的区域均值; (4)比较两次区域均值之差,若小于某一阈值,则类中心稳定,终止算法;否则返回 步骤(2) 。 参数设定:图像初始分割区域数 K=2*2,两次区域灰度平均值之差(阈值)=10 。编写 与调试图像 K 平均区域分割程序,输入图像名: eight.tif 。 完成以上步骤后, 我们的摄影测量的实习就算告一段落了。 实习虽然只有短短的一周时 间,但我学到了很多东西,让我更加深刻的了解了摄影测量学,把平时所学到的理论知识更 加真实的呈现在我面前,希望以后还会有这样的实习。

《【精品】摄影的实习报告4篇.doc》
将本文的Word文档下载到电脑,方便收藏和打印
推荐度:
点击下载文档

文档为doc格式